Apache Iceberg
Le format de table ouvert qui apporte transactions ACID et évolution de schéma au data lake.
Apache Iceberg est un format de table ouvert pour les jeux de données analytiques sur stockage objet (S3, GCS, Azure) : une couche de métadonnées au-dessus de fichiers Parquet ou ORC qui apporte transactions ACID, évolution de schéma et de partitionnement sans réécriture, snapshots pour le time travel et le rollback. Spark, Trino, Flink, Snowflake, BigQuery, Athena ou DuckDB lisent et écrivent les mêmes tables via un catalogue commun (REST, Glue, Nessie). C'est notre choix quand un lakehouse doit rester indépendant d'un éditeur tout en garantissant la fiabilité des données.
Ce que Apache Iceberg apporte à votre projet.
Cas d'usage typiques : Lakehouse ouvert multi-moteurs, migration hors entrepôt propriétaire, historisation et audit des données.
- 01
Transactions ACID sur stockage objet : lectures cohérentes, écritures concurrentes sûres.
- 02
Évolution de schéma et de partitionnement sans réécrire les données.
- 03
Snapshots : time travel, rollback et audit de chaque version de table.
- 04
Multi-moteurs : Spark, Trino, Flink, Snowflake, BigQuery sur les mêmes tables.
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