— Technologie maîtrisée

NVIDIA DeepStream

Le SDK NVIDIA qui analyse des dizaines de flux vidéo en temps réel sur GPU.

DeepStream assemble des pipelines d'analyse vidéo sous forme de graphes GStreamer dont chaque étape reste sur le GPU : décodage matériel NVDEC, batching multi-flux, inférence TensorRT ou Triton, suivi d'objets, incrustation et envoi des métadonnées vers Kafka, MQTT ou AMQP. Le même pipeline, écrit en C++ ou Python, tourne sur un Jetson en bord de réseau ou sur un GPU serveur, avec inférence primaire puis secondaire pour détecter puis classifier. C'est notre choix quand plusieurs caméras doivent être analysées en continu sur site, sans copie CPU inutile.

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[ Pourquoi NVIDIA DeepStream ]

Ce que NVIDIA DeepStream apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Comptage de personnes et véhicules, sécurité de sites industriels, contrôle qualité sur ligne, analyse retail.

  1. 01

    Pipeline GStreamer zéro copie : décodage NVDEC, inférence, tracking et encodage sur GPU.

  2. 02

    Batching multi-flux nvstreammux : des dizaines de caméras RTSP sur une seule carte.

  3. 03

    Trackers intégrés (NvDCF, NvSORT, NvDeepSORT) et inférence en cascade détection puis classification.

  4. 04

    Métadonnées publiées vers Kafka, MQTT, AMQP ou Azure IoT via nvmsgbroker.

[ Équipe ]

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