Prophet (Meta)
La librairie de prévision de Meta qui décompose tendance, saisonnalités et effets calendaires.
Prophet ajuste un modèle additif où la série est la somme d'une tendance (linéaire ou logistique, avec points de rupture détectés automatiquement), de saisonnalités annuelle, hebdomadaire et quotidienne modélisées par séries de Fourier, et d'effets de jours fériés ou d'événements fournis par l'utilisateur. L'ajustement bayésien via Stan donne des intervalles d'incertitude, tolère les valeurs manquantes et les valeurs aberrantes, et se paramètre en termes métier (capacité, changepoints, calendrier). C'est notre choix pour une prévision robuste et explicable de séries business quotidiennes, mise en place en quelques heures.
Ce que Prophet (Meta) apporte à votre projet.
Cas d'usage typiques : Prévision de trafic et de ventes quotidiennes, planification de capacité, budgets prévisionnels.
- 01
Décomposition additive : tendance à ruptures, saisonnalités de Fourier, jours fériés.
- 02
Robuste aux valeurs manquantes et aberrantes, sans rééchantillonnage régulier requis.
- 03
Intervalles d'incertitude bayésiens via Stan, régresseurs externes et croissance à capacité.
- 04
Paramètres interprétables par le métier, validation croisée intégrée, Python et R.
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