Meta Segment Anything (SAM)
Le modèle de fondation Meta qui segmente n'importe quel objet à partir d'un simple prompt.
Segment Anything est un modèle de fondation Meta pour la segmentation promptable : un point, une boîte ou un masque suffit pour obtenir le contour précis d'un objet jamais vu à l'entraînement, sans fine-tuning. SAM 2 étend l'approche à la vidéo avec une mémoire qui propage et suit les masques d'une image à l'autre, et SAM 3 accepte des prompts texte pour segmenter toutes les instances d'un concept. C'est notre choix pour accélérer l'annotation d'un dataset ou découper des objets sans entraîner un modèle dédié.
Ce que Meta Segment Anything (SAM) apporte à votre projet.
Cas d'usage typiques : Annotation semi-automatique de datasets, détourage produit en e-commerce, suivi d'objets vidéo, imagerie médicale ou agricole.
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Segmentation zero-shot : point, boîte ou masque en entrée, contour précis en sortie.
- 02
SAM 2 : suivi et propagation des masques sur la vidéo en temps réel.
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SAM 3 : prompts texte pour segmenter toutes les instances d'un concept.
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Poids ouverts, PyTorch, export ONNX, s'enchaîne avec un détecteur comme YOLO.
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