statsmodels

La librairie Python d'économétrie et de statistique inférentielle, tests et intervalles compris.

statsmodels couvre la régression linéaire et les modèles linéaires généralisés (OLS, GLM, logit, Poisson), les séries temporelles (ARIMA, SARIMAX, VAR, modèles à espace d'états, décomposition STL), les tests d'hypothèses et l'analyse de survie, avec une syntaxe de formules à la R. Chaque ajustement renvoie un résumé complet : coefficients, erreurs standard, p-values, intervalles de confiance et diagnostics. C'est notre choix quand il faut expliquer et justifier un effet, pas seulement le prédire : études d'impact, élasticités, saisonnalité, rapports destinés à des décideurs.