Vertex AI
La plateforme ML managée de Google Cloud, de l'entraînement aux modèles Gemini.
Vertex AI réunit dans un même service les notebooks (Workbench, Colab Enterprise), l'entraînement custom ou AutoML, Vertex AI Pipelines (Kubeflow Pipelines managé), le Model Registry, le Feature Store et les endpoints de prédiction en ligne et batch, avec monitoring de dérive. Model Garden donne accès aux modèles Gemini, aux modèles ouverts (Gemma, Llama) et à leur fine-tuning, et tout s'appuie nativement sur BigQuery et Cloud Storage. C'est notre choix quand la donnée vit déjà dans BigQuery ou qu'un projet mêle ML classique et IA générative sur Google Cloud.
Ce que Vertex AI apporte à votre projet.
Cas d'usage typiques : ML sur données BigQuery, applications Gemini et RAG, prévision, vision et recommandation.
- 01
Model Garden : Gemini, Gemma, Llama et modèles partenaires, fine-tuning inclus.
- 02
Pipelines : Kubeflow Pipelines managé, sans cluster à opérer, lignage des artefacts.
- 03
Feature Store et BigQuery ML : les features restent dans l'entrepôt.
- 04
Endpoints en ligne et batch, monitoring de dérive et explicabilité intégrés.
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