— Technologie maîtrisée

YOLO

La famille de modèles de référence pour la détection d'objets en temps réel.

YOLO (You Only Look Once) est une famille de modèles de détection d'objets en temps réel, dont les modèles Ultralytics (YOLOv8, YOLO11, YOLO26) couvrent détection, segmentation, estimation de pose, classification et suivi. Un modèle s'entraîne sur un dataset métier en quelques lignes de Python et s'exporte en ONNX, TensorRT, CoreML ou TFLite. C'est notre choix pour détecter ou suivre des objets sur un flux vidéo, y compris sur Jetson ou mobile.

Discutons de votre projetSite officiel
[ Pourquoi YOLO ]

Ce que YOLO apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Détecter, compter et suivre des objets sur flux vidéo industriel, retail ou drone.

  1. 01

    Détection, segmentation, pose, classification et tracking dans une seule API.

  2. 02

    Entraînement sur dataset métier en quelques lignes de Python, modèles pré-entraînés inclus.

  3. 03

    Export ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite : déploiement edge sur Jetson et mobile.

  4. 04

    Temps réel sur GPU comme en embarqué ; licence AGPL-3.0 ou Enterprise Ultralytics.

[ Équipe ]

Confiez votre projet
à nos experts.

Nos experts réalisent votre projet en lui apportant une qualité technique et fonctionnelle supérieure, dans des délais réduits.

Équipe Kosmos — portrait 1
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Experts
100+
Projets livrés
78%
Clients fidélisés
4.9/5
Note moyenne
[ 200+ Projets ]

Ils nous font confiance.

Startups, ETI, grands comptes, secteur public : Kosmos accompagne des organisations de toutes tailles dans la création de leurs applications web, mobiles et IA.

[ Presse ]

Ils parlent de nous.

Découvrez les mentions et analyses qui mettent en lumière notre travail et nos innovations dans la presse économique et tech.

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